搞AI，在不断精进自己代码的同时，更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文，也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。这也是优秀工程师和普通工程师的本质区别。
就连硅谷大佬吴恩达，都会利用碎片化的时间读AI论文，吴恩达老师不仅经常读AI论文，还给我们总结了读论文的方法。
他认为，我们在读论文时，要带着4个问题去读：
作者试图解决什么问题？
这篇论文的关键元素是什么？
论文中有什内容可以“为你所用”？
有哪些参考文献你想继续研究？
论文对学生群体十分重要
因为学生需要写毕业论文，大量阅读可以增加自己的灵感，并且读优秀的论文，也对自己论文的结构有很大帮助。
论文对找工作的人也有帮助
大厂更看重算法细节，优秀的论文使你掌握最前沿的知识，增大算法知识储备量，而且一些经典实用的模型也在后续的工作中有巨大的作用。
但是，当我们自己找文章、论文的时候，往往可能不会找、找不全，有些论文需要付费下载，并且这样很影响自己的学习效率。
不要担心，我们为你整理了《人工智能全阶段论文资料大礼包》，涵盖了人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、商业智能（BI）、Python全栈等，全AI论文体系。
无论你是机器学习工程师，还是CV工程师、NLP工程师、数据分析师、Python全栈工程师，本资料都可以满足你的论文需求。
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在发表SCI论文时，通常会收到杂志编辑的“改稿”规定。本文就SCI论文的变化提出了一些建议，以期对读者以后的创作有所借鉴。
1写一篇好的前言是必要的，因为这是决定论文能否被接受的必要条件
前言应包括以下几点：
（1）科研目标的现实意义和使用价值
（2）回顾相关科研工作，不必做全面细致的描述，尤其是对相关文献进行简单而详细的介绍
（3）现阶段科研行业自身的不足之处，做课题研究的目的
（4）处理这个问题的现实意义是什么。一般来说，审稿人应该看引言和依据，并在开始时决定是否接受论文。
2参考文献对论文的发表率也有直接的影响
一般来说，评论者会根据作者的参考文献找到。因此，引入近年来的文献资料可以起到一定的方便作用，加快论文的发表速度。必须介绍重要的参考文献。参考文献是论文的最后一部分，也是许多失败论文的一部分。写格式，即使是标题，也会有错误，这是一个需要特别注意的小问题。这种细微的错误会给文献检索带来不便。有利于别人写一篇好的参考文献，以便迅速接受你的科研成果并取得成功，这也会提高论文的引文率。
三。发展科研产业，增加论文总量？合作是关键
从调查、科研、撰写论文到投稿发表，一篇论文一般至少需要两个月的时间，论文总量达不到。但是，如何与他们合作，一个一个地写，依靠别人的能量一起进行科学研究和写论文，可以互相探讨，互相启发。
在专业知识层面，也可以进行客观填报。创业通常更有效率。一个人做科学研究也会有错误或者很容易把想法堵住，很多人都会有一起讨论的乐趣。但是，要解决以前合作者的联合，比如签订合同的问题，就要事先商量好谁先来后来。
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