辅助生殖临床数据特点：每个研究对象可能有多个周期。
例如研究首次取卵时的年龄和活产的关系研究设计：队列
数据结构(1)每个人（ID）有多个周期（cycle），重复测量了多个周期
()每个人周期数可以不同
()同一个人的基线指标相同：例如不孕类型
()允许缺失（记录为NA或空白）
ID=1的人做了个周期，首次取卵时年龄为8，第二个周期有活产。
“纵向数据”好处是更灵活：更符合临床实际情况：患者周期数不同、各指标在变化。就像记流水账一样，客观记录每个周期的情况即可。
数据分析方法常规方法：只纳入第一次周期的数据进行分析，简单，损失数据信息，可能导致选择偏性。或者纳入多个周期，进行最佳和保守估计，看两种极端情况下结果是否一致。考虑重复测量的方法：将所有周期都纳入，好处是减少只纳入第一次周期可能带来的选择偏性。Mayreducebiasoverfirst-cycleonlyapproaches。多个周期（重复测量）推荐使用的统计方法：
广义相加混合模型（Generalizedadditivemixedmodel,GAMM）
广义估计方程（Generalizedestimatingequation,GEE）
通常GAMM和GEE的分析结果是一致的，然而数据分布会影响不同统计方法的结果，建议结合研究假设和数据特征进行选择。
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