改之理zcw
其实这篇文章应该早半年写，只不过大家忙着赶论文的时候我很忙，忙到没有时间写自己的论文，更不要说教大家学术腐败了。只不过现在面临答辩，发现很多同学在写论文的时候走了很多弯路。觉得有必要写一篇新手教学贴，一是让已经通关的同学知道，自己本可以水得不那么辛苦，二是有缘的学弟学妹看到，可以少费点事儿。
首先第一个环节是看文献，在这个阶段，第一，切记不要看英文文献，其实没有写过论文的同学不知道，英语好和看英文文献是两回事，看英文文献的结果是看了一个月完全浪费时间，千万不要看。第二，切记不要看硕士论文和部分博士论文，以及烂期刊的文献，很简单，烂文章自己都一团烂，你想要抄都费劲，费了半天劲还是一堆垃圾。那看什么？中国的顶级期刊。
第一步你先确定一个大致的方向，这个大致的方向一般要有至少两个关键词，不能说是“收入分配”，或者“经济增长”，至少要是“金融结构+收入分配”或者“技术扩散+经济增长”。为什么？以后你会知道，大多数经验分析的经济学论文就是研究经济变量之间的关系，你把20个经济变量放在一起，随便排列组合一下，网上一搜，你发现人家也都是变着花样排列，都得给研究一遍，就像有些美剧，三个男的三个女的是好朋友，恨不得每个男的都和每个女的睡过一遍。
第二步你就要从中文的顶级期刊里把你选好的那两个关键词搜一下，把文章都看一下，这些期刊包括但不限于《经济研究》《经济学季刊》《管理世界》《世界经济》《中国社会科学》。实际上如果你的关键词足够细，你会发现也没几篇，搜这几个期刊就足够了，剩下那些大多也是从这几篇里变着花样抄过来的，如果你不放心想多搜几篇，注意，cnki的检索功能有只看核心期刊。
第三步，你要去看这些文章。这里切记两点。1、千万不要去追溯文章文献综述里的英文文献，因为这些文章也是大量借鉴英文文献的内容，人家给你翻译好了，又发展完善了，你还去脱裤子放屁吗？2、千万不要看你看不懂的东西，公式千万不要自己推导，只看字，别看公式，只看你能看懂的，好了，现在你大概知道这些人想搞什么的，因为任何一个模型都能翻译成大家能懂的故事，而且顶级的经济学家大都追求这个故事是符合直觉的，他们之所以建模是为了装逼。
好这一环节做完了，你看，多轻松，是不是？
第二个环节，有了这些储备，你需要找到一个自己的题目。这个题目要有创新性。这个貌似是最难的，有了题目一切都好写。这里注意，千万不要自作聪明，与其苦想一个自以为创新的东西，不如把这些经历用在多看两篇文章，因为你想的创新性，其实要么是没意义的，要么根本是别人做烂了的。请注意，硕士毕业论文，只看你有没有剽窃语言，不看你有没有剽窃思想。所以只要你的题目不是太粗放，例如“影响经济增长的因素有哪些”，审稿的老师一般会放你一马。
好，那么怎么找自己的题目。很简单，你已经看过不少文章了，那些文章你也知道人家都研究了什么了，现在你只要改一下就行了。请参考以下几种方法：
1、排列组合法。上文已经提到的，经济学经验分析就是研究变量的关系，你看看人家研究了什么关系，你再排列组合一下，出来一个人家没有的组合，就是你的创新喽。例如：很多研究了：a、经济增长与金融发展的关系；b、经济增长与金融结构的关系；c、收入分配与金融发展的关系。你一看，咦还有一个收入分配与金融结构的关系，这个组合，看起来很有道理，也没人写。你赶紧写。
2、增加变量法。一般一个计量模型，方程右边都有n个变量，但是总有一些奇葩变量，你觉得应该很重要，但是没人加进去。你可以加进去。例如你说，经济增长是什么决定的？你看看索罗模型，劳动、资本、技术。牛逼，你再想想，制度也很重要！你再想想，文化也很重要！加进去，你创新了。
3、加个平方项。中学数学大家都知道，加个平方项是个抛物线。一般我们回归一个线性模型，相当于影响系数是不变的，但是它可能会变大或者变小，甚至系数符号完全逆转。经济学里有各种倒u型，别人是线性的，你可以说它可能是倒u型的，这就是你的创新点。例如别人说，腐败有利于经济增长，也有人说，腐败有害于经济增长，你说，腐败先是有利于经济增长，然后有害于经济增长，你看，平方项显著！你创新了。
4、加个交互项。经济学中的交互作用太多太多了，而且请注意，多交互几个，可能你本来没多少变量，忽然变量就多了起来，可能本来你做不了几个回归，忽然回归也多了，多好呀。加交互项。举个例子，人家研究说国外研发投入越高，中国的经济增长越快，这是技术的外溢效应，你说，这个外溢效应是受到本国消化吸收能力影响的，所以我们用本国的人力资本和国外研发投入做个交互，发现人力资本越大，外溢效应越大，你太创新了！
请大家注意。这样有什么好处？第一，模型都是人家做好的，你不会出太离谱的错误；第二，对人家的模型稍作改动，不用你自己建模，甚至不用你抓瞎想用什么数据，你可以参考别人用的数据。
当然，想要进阶也可以。记住经济学论文常用的几个思路：1、a对b有影响，但是是通过c和d影响的，我们来看看这个传导机制吧；2、a对b有正的影响，也有负的影响，我们来看看这两个效应各是什么吧。
第三个环节，思路有了。开始写吧。先写前边非计量部分，第一部分就是瞎吹牛，不用我教，请注意，我建议把缺点和不足详详细细写出来，但一定要加上自己的无奈（前提是你知道你的无奈是什么），没有合适的数据，是百试不爽的一个借口，一定要写上。为什么要这样？你自己发现问题，而且这个问题是你（客观上）解决不了的，别人也不好意思说你什么，反而反衬出你的专业。
然后就是文献综述，哈哈哈哈。再次强调一下，毕业论文查重非常弱智，你可以把自己发表的文章每句话都换个说法，然后查重4%，第一相似的还不是你发表那篇哈哈哈。所以文献综述，千万不要傻到自己看文献，不是让你看了几篇文章了，抄里边的文献综述，几篇综合一下，这个一篇，那个一篇，再用自己的话说，这些弱智的查重系统完全没办法。注意英文文献的别太少，也别太多，这个度自己衡量吧。有的答辩老师懒得看你的文章，就挑错别字，排版，然后逗你玩，还有就是如果你写太多英文，他觉得你很假，就问问你这篇文章写的是什么呀，那。。。。答不上来，没关系，一定会让你毕业的。你听过谁过了查重还毕不了业的硕士？
然后是理论分析。这里可以做数理模型也可以不做。做个简单没啥问题。反正也不要求你做dsge再校准不是吗？你的建模就是装逼用的，模型都是你自己设计的，能推导不出你想要的结果吗？辩论的时候这叫循环论证，不管，反正数学模型是为了讲故事用的。不做这个也没关系，那就自己说呗，我是怕你查重过不了所以建议你弄个小模型，中级微观的知识够了，不过你说我数学确实啥都忘了，那就自己写吧，这里千万注意查重呦！
另外注意，这里最好提出明确的，可证伪的理论假说，也就是下边你要通过经验分析证明的。用黑体字，提好几个，先论述几大段，然后黑体字“假说1：xxxx”。再论述一大段，然后黑体字“假说2：xxxx”，牛逼！
第四个环节是重头戏。就是经验分析。要有数据嘛。数据有两种用法，一种是描述性分析，画点图表啥的；一种是计量模型。个人感觉第一种可有可没有，但是只有描述性分析的话，就觉得很low，word做的把？stata都没打开过？
不要怕计量模型，不是让你看过一些好文章了，不是你的题目就是人家的模型变了变，那你怕什么？照着来啊！很多同学做了半天，发现指标选的不对，很多同学做了半天，发现这个建模有问题，你重新改吧，走弯路。人家都做好了，比着做就是了。
想要自己做计量模型的，先回答我一个问题：为什么很多模型都要取对数形式？连这个都不会？老老实实照着抄吧。
还有就是数据问题。你看的那些文章都会告诉你用的什么数据，看看哪些是你能找到的。不要费力去找特别难找的数据，还花很多钱更不值，你是为了毕业啊大哥，真想做学术你也不会看这篇新手教学了。
这里强烈推荐，用省级面板数据。第一是因为指标很多，能做的也多；第二是因为可获得性，费不了多少力气就能下到。现在统计局