导语
新冠疫情期间，数据科学发挥了前所未有的作用，成为抗击疫情的有力武器。在这段艰难时期，以跨学科与数据驱动为特征的新型传染病研究逐步成长。因此，有必要对该领域目前取得的进展做一番总结，并为利用数据科学和人工智能抗击传染病疫情的新兴领域绘制蓝图。01年11月英国皇家学会旗下《自然科学会报A》最新发布“传染病监测的数据科学方法”特刊，收集了数据科学、计算机科学、计算社会科学、应用数学、统计学、物理学和公共卫生等领域的全球一线学者关于该主题的最新论文，介绍了他们如何利用此类研究帮助抗击新冠疫情和其他流行性传染病。该期特刊由香港城市大学数据科学学院副教授张清鹏主持编辑。入选的1篇论文涵盖了从不确定性量化和传染病学参数估算，到使用移动电话数据模拟人员移动，再到传染病疫情建模的基本问题。集智翻译了合集的综述、论文摘要、评论部分，供对传染病监测及数据科学问题感兴趣的读者参考。
研究领域：传染病，数据科学，网络科学，计算社会科学
《自然科学会报A》
来源
王百臻
译者
张澳、梁金
审校
邓一雪
编辑
特刊题目：
Datascienceapproachestoinfectiousdiseasesurveillance
特刊链接：