《信息科学杂志》
1.使用SPARQL属性路径的知识发现：疾病数据集案例
摘要：语义网允许对基于图形的数据集进行知识发现，并有助于回答使用传统数据库方法极难实现的复杂查询。直观地说，语义Web查询语言（SPARQL）有一个“属性路径”功能，可以使用其推理引擎在知识库中发现知识。在本文中，我们使用SPARQL的属性路径和其他语义Web技术来回答对疾病数据集提出的复杂查询。为此，我们通过设计本体将疾病门户网站的数据转换为基于图的数据集，提供一个模板来定义查询，并在数据集上提供一组连接查询。我们举例说明SPARQL的“属性路径”特性的推理引擎如何从设计的知识库中检索结果。这项研究的结果得到了两位领域专家以及作者在疾病门户网站上手动搜索的验证。
2.模拟用户对视频信息寻求、通过增值学习和使用策划的数字收藏的感知
摘要：信息搜索研究提供了用户在许多不同背景和情况下搜索信息的模型。数字内容策划（Digitalcontentcuration）已成为一种管理信息和促进用户学习的手段，通过不同的方式为数字内容增加“价值”，增强用户体验。本研究以数字视频和K-12教育为背景，考察了代表视频信息寻求、用户学习和使用策划的视频集的因素，包括单独和共同作为以用户为中心的结构。名K–12教师在为应用目的搜索数字视频的背景下，对自己的信息搜索过程以及策划的内容和收藏的不同质量提供了看法。结果提取了这些概念的潜在因素，并展示了它们之间的重要关系。研究结果使模型得以扩展，将用户对信息寻求的感知与以用户为中心的通过增值内容和使用策划的数字收藏的学习结构结合起来。这项研究的实际意义有助于为未来的研究建立基线，以便根据用户在过程中的信息搜索制定、合并和强调附加值和视频剪辑质量。
3.划分高引用、中引用和低引用出版物
摘要：根据论文的引用次数将论文分成若干组是文献计量学及其他领域最常见的研究实践之一。然而，现有的划分方法既武断又有偏差。本文提出了一种基于引文分布划分高、中、低引用文献的新方法。我们利用整个科学网（WoS）数据集演示如何将此方法应用于学术数据集，并检查我们的算法在WoS数据集下六个学科中的稳健性。算法的基础代码可以在线获取。
4.支持信息使用和任务完成：用户喜欢和期望哪些系统功能？
摘要：信息系统在帮助用户查找信息方面得到了改进。然而，在帮助搜索者使用定位信息方面，他们很少受到