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本班实行“一对一指导服务”，即如果报本班，不仅有同步回放视频，而且一对一指导服务，学期一个月，解决学完无法消化问题。学不会免费继续学，直到学会为止
课程安排
年3月26-27日：周末两天线上集中授课
课后安排四个每晚三个小时一对一辅导解决学员问题
赠送视频供回放使用，以后线下可免费复听
课程目标
通过两天的学习+课后一对一答疑，使学员掌握影像组学的选题、数据收集、数据处理、统计建模、撰写方法等，最终具备可以独立完成影像组学的课题研究和论文撰写发表的能力。
为何选影像组学
1、影像数据来源广泛；
2、周期短，论文易发表；
3、无需漫长临床试验；
…总而言之，好处就是多、快、好、省，非常符合当前临床医生忙碌之余的刚性需求
课程背景
我可以接触到CTMRI超声这些片子，可是不知道怎么用？
我对新兴的影像组学感兴趣，但是对其中艰涩难懂的知识望而却步
我对机器学习等新兴方法比较感兴趣，但是不知道哪里可学？
没发表过影像组学的文章，不知道影像组学的SCI文章如何撰写
课程特色
1、本班连续举办20余期，不断创新，小班化教学，包交包会，部分学员学完2月后就发表了相关的SCI论文；
2、充分利用影像资料CT、MRI、超声、PET等数据不收病例也可以发文章；
3、讲师医院临床研究经历，深耕影像组学数年，发表相关SCI论文十余篇，深谙相关研究的选题、数据收集、分析、写作、投稿及发表技巧；
4、学员无需编程基础，数行代码傻瓜式教学，案例性教学，注重实战，达到零基础入门；
5、授课老师课后一对一答疑，确保做到包教包会。
授课老师
孙老师，影像科医生，毕业于影像医学与核医学专业，研究方向为放射基因组学，目前在EuropeanRadiology、Journalofmagneticresonanceimaging等杂志发表论文。
课程安排
第一天上午8点30-11点30
影像组学SCI文章写作思路指导
1、影像组学分析流程介绍
2、影像组学SCI论文的一般格式
3、影像组学SCI论文质量评价标准
4、软件安装
第一天下午1点30-4点30
影像组学SCI写作重点知识点详解与软件实操——数据预处理、ROI分割及特征提取
1、数据的预处理
2、ROI分割——手动分割
3、ROI分割——自动分割
4、ROI特征提取
5、观察者一致性评价
6、常用的降维方法原理讲解
第二天上午8点30-11点30
影像组学SCI写作重点知识点详解与软件实操——数据降维、特征选择
1、常用的特征筛选方法代码实战
2、常用的建模方法（Logistic回归、生存分析、决策树与随机森林）原理讲解
3、常用的建模方法代码实战
4、模型评价、验证及代码实战
5、不同建模方法间的比较
第二天下午1点30--4点30课程总结
1、ROC曲线、Nomogram图、校准曲线、生存曲线的绘制
2、SCI论文图表规范及实战
3、影像组学SCI论文撰写注意要点
4、前沿分享与课题设计思路
5、解释答疑
会务时间（1）年4月9-10日：周末两天线上集中授课（2）授课方式腾讯线上（3）上午：8:30-11:30；下午：13:30-17:00联系方式联系人：谢老师报名邮箱：wybiot
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